Question

在从缓存读取后将Python对象（列表，字典，字符串等）保存到缓存和解压缩之前，压缩Python对象的快速方法是什么？

我正在使用Django，我希望直接在Django的缓存后端中添加压缩/解压缩支持，这使得它可以用于我所有的Django应用程序。

我查看了django / core / cache / backends / memcached.py

import cmemcache as memcache

class CacheClass(BaseCache):

    def __init__(self, server, params):
        BaseCache.__init__(self, params)
        self._cache = memcache.Client(server.split(';'))

    def get(self, key, default=None):
        val = self._cache.get(smart_str(key))
        if val is None:
            return default
        return val

    def set(self, key, value, timeout=0):
        self._cache.set(smart_str(key), value, self._get_memcache_timeout(timeout))

看起来pickle / unpickle是由cmemcache库完成的。我不知道在哪里放压缩/解压缩代码。

Answer 1

首先 - 你确定需要吗？您的数据结构是否太大而不适合缓存中的未压缩？压缩/解压缩会产生开销，这可能会使您通过缓存获得的任何收益无效。

如果您确实需要压缩，那么您可能想要使用zlib。

如果您打算使用zlib，您可能需要尝试compress方法中可用的不同压缩级别，以平衡CPU时间与压缩级别：

zlib.compress(string[, level])
压缩字符串中的数据，返回包含压缩数据的字符串。 level是1到9的整数，用于控制压缩级别; 1是最快的并且产生最小的压缩，9是最慢的并且产生最多。默认值为6.如果发生任何错误，则引发error异常。

Answer 2

我进一步研究了python-memcache的源代码。

它已经支持在将它们发送到memcached之前通过zlib压缩值。

lv = len(val)
# We should try to compress if min_compress_len > 0 and we could
# import zlib and this string is longer than our min threshold.
if min_compress_len and _supports_compress and lv > min_compress_len:
    comp_val = compress(val)
    # Only retain the result if the compression result is smaller
    # than the original.
    if len(comp_val) < lv:
        flags |= Client._FLAG_COMPRESSED
        val = comp_val

def _set(self, cmd, key, val, time, min_compress_len = 0):

这是Django在其memcache后端中实现“set”命令的实现：

def set(self, key, value, timeout=0):
    self._cache.set(smart_str(key), value, self._get_memcache_timeout(timeout))

显然它没有“min_compress_len”参数。

在保存到缓存之前压缩Python对象

2 个答案: