处理cPickle不可用

时间:2016-01-30 01:18:10

标签: python pickle

我有一个python程序,我想从cmd提示符运行,但每次尝试时,它都会给我一个错误“NameError:name cPickle not defined”。

我使用的是python 2.7,它是我安装的唯一版本。 我试图修改代码并使其导入pickle而不是import cPickle但它仍然不起作用。

import pickle
#import cPickle
import gzip

# Third-party libraries
import numpy as np

def load_data():

    f = gzip.open('../data/mnist.pkl.gz', 'rb')
    training_data, validation_data, test_data = cPickle.load(f)
    f.close()
    return (training_data, validation_data, test_data)

def load_data_wrapper():
    tr_d, va_d, te_d = load_data()
    training_inputs = [np.reshape(x, (784, 1)) for x in tr_d[0]]
    training_results = [vectorized_result(y) for y in tr_d[1]]
    training_data = zip(training_inputs, training_results)
    validation_inputs = [np.reshape(x, (784, 1)) for x in va_d[0]]
    validation_data = zip(validation_inputs, va_d[1])
    test_inputs = [np.reshape(x, (784, 1)) for x in te_d[0]]
    test_data = zip(test_inputs, te_d[1])
    return (training_data, validation_data, test_data)

def vectorized_result(j):
    e = np.zeros((10, 1))
    e[j] = 1.0
    return e

我改变了说

的行
training_data, validation_data, test_data = cPickle.load(f)

training_data, validation_data, test_data = pickle.load(f)

这不起作用,由于某种原因我找不到在线安装cPickle包。有人可以帮我找出解决方案!

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

处理cPickle是否可用的不确定性的典型方法是尝试加载它,如果您的Python解释器没有提供此模块,则回退到pickle:< / p>

try:
    import cPickle as pickle
except ImportError:
    import pickle

...之后,您可以在任何一种情况下无条件地使用pickle名称。