Question

我通常使用spss但需要在R中使用特殊的stats包作为相同的数据集。我已经找到了将我的spss数据读入r的方法，但我需要用统计包来分析这些数据。

我必须阅读数据的代码是：

>RED.data<-read.spss("RED.sav", use.value.labels=TRUE, to.data.frame=TRUE)

统计资料包的代码：

>library(twang)
>data(DTA)
>set.seed(1)
>mnps.RED<-mnps(treat~illact+crimjust+subprob, data=RED, estimand="ATT", verbose=FALSE, stop.method=c("es.mean", "ks.mean"), n.trees=3000)

我知道我错过了这些之间的一步但到目前为止无法解决这个问题。我对数据格式及其用法感到困惑。以下代码之间有什么区别？如何使用它们？

>RED=read.csv("RED.csv")
>attach(RED)
>data(RED)

感谢您的帮助！

Answer 1

为什么不使用SPSS Statistics R集成apis呢？您可以将数据读入Statistics，然后像这样运行R代码。开始程序r。 dta = spssdata.GetDataFromSPSS（） mnps.RED＆lt; -mnps（对待〜illact + crimjust + subprob，data = data，estimand ...） print（mnps.RED）＃或输出中需要的任何其他内容。结束计划。

您需要为您的统计版本安装相应版本的R和免费的R Essentials才能使其正常工作。如果您指明统计信息的版本以及您正在使用的平台，则可以提供更多详细信息。

Answer 2

感谢JKP和Laterow的帮助。我使用的是R 3.2.3和SPSS 23。

另外，我在原始问题的代码中犯了一个错误。这是代码：这是我将SPSS数据读入R：

的结果

需要（外源）

RED.data＆lt; -read.spss（＆＃34; RED.sav＆＃34;，use.value.labels = TRUE，to.data.frame = TRUE）

但如果我想用＆＃34; twang＆＃34;来分析数据，我不确定是否有必要这样做。包裹代码如下：

库（鼻音）

数据（RED）

set.seed（1）

mnps.RED＆lt; -mnps（对待〜illact + crimjust + subprob，data = RED，estimand =＆＃34; ATT＆＃34 ;, verbose = FALSE，stop.method = c（＆＃34; es.mean＆＃34;，＆＃34; ks.mean＆＃34;），n.trees = 3000）

JKP，我对您提供的代码感到有些困惑。我是否只需要将其输入SPSS语法？

从spss文件读取数据并使用stat包

2 个答案: