Question

很抱歉，如果这是一个非常新手的问题，但我最近开始探索Rapidminer。我用它来聚集我的样本数据[使用K-means聚类]。我的查询是如果我使用excel原始数据文件进行聚类，我将如何将我的Excel数据[输出数据]拆分为excel文件中的K个簇。我知道如何创建集群并在“设计”和“结果”屏幕之间切换。

提前致谢。

Answer 1

您好，欢迎来到stackoverflow和RapidMiner。

如果我正确理解您的问题，您可以从Excel中读取数据，进行群集，然后将单个群集写回excel。
如果你想手动完成，你可以使用＆＃34;过滤器示例＆＃34;特定群集的运算符和过滤器。您也可以使用＆＃34;循环值＆＃34;自动执行此操作。运算符，您将loop属性设置为cluster并使用循环内的迭代宏来过滤数据。然后，您可以存储数据并将迭代宏也用于文件名请参阅下面的示例流程（您可以将其复制并直接粘贴到RapidMiner中的XML面板中）：

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<process version="7.0.0">
  <context>
    <input/>
    <output/>
    <macros/>
  </context>
  <operator activated="true" class="process" compatibility="7.1.000-SNAPSHOT" expanded="true" name="Process">
    <process expanded="true">
      <operator activated="true" class="generate_data" compatibility="7.1.000-SNAPSHOT" expanded="true" height="68" name="Generate Data" width="90" x="112" y="34"/>
      <operator activated="true" class="generate_id" compatibility="7.1.000-SNAPSHOT" expanded="true" height="82" name="Generate ID" width="90" x="246" y="34"/>
      <operator activated="true" class="k_means" compatibility="7.1.000-SNAPSHOT" expanded="true" height="82" name="Clustering" width="90" x="447" y="34">
        <parameter key="k" value="5"/>
      </operator>
      <operator activated="true" class="loop_values" compatibility="7.1.000-SNAPSHOT" expanded="true" height="82" name="Loop Values" width="90" x="715" y="34">
        <parameter key="attribute" value="cluster"/>
        <process expanded="true">
          <operator activated="true" breakpoints="after" class="filter_examples" compatibility="7.1.000-SNAPSHOT" expanded="true" height="103" name="Filter Examples" width="90" x="179" y="34">
            <list key="filters_list">
              <parameter key="filters_entry_key" value="cluster.equals.%{loop_value}"/>
            </list>
          </operator>
          <connect from_port="example set" to_op="Filter Examples" to_port="example set input"/>
          <connect from_op="Filter Examples" from_port="example set output" to_port="out 1"/>
          <portSpacing port="source_example set" spacing="0"/>
          <portSpacing port="sink_out 1" spacing="0"/>
          <portSpacing port="sink_out 2" spacing="0"/>
        </process>
      </operator>
      <connect from_op="Generate Data" from_port="output" to_op="Generate ID" to_port="example set input"/>
      <connect from_op="Generate ID" from_port="example set output" to_op="Clustering" to_port="example set"/>
      <connect from_op="Clustering" from_port="clustered set" to_op="Loop Values" to_port="example set"/>
      <connect from_op="Loop Values" from_port="out 1" to_port="result 1"/>
      <portSpacing port="source_input 1" spacing="0"/>
      <portSpacing port="sink_result 1" spacing="0"/>
      <portSpacing port="sink_result 2" spacing="0"/>
    </process>
  </operator>
</process>

Rapidminer - k-means查询

1 个答案: