为什么在Python 3.5中分配lambda不能按预期工作？

Question

我知道Python应该具有一流的功能，并且我已经编写了一些Python，并且确认了＃34;那，但是以下爆炸（用完堆栈深度）我的IDLE在3.5：

k = lambda x:x+1
k = lambda x:k (x+1)
k(0)

不应该评估为2？

k = lambda x:x+1
j = lambda x:k (x+1)
j(0)

当然可以。

Answer 1

使用lambda

进行可视化

稍微打印可能有助于了解正在发生的事情：

k = lambda x: x+1
print('before:', id(k))
k = lambda x: print('in    :', id(k))
k(0)
print('after :', id(k))

before: 4428659024
in    : 4428658208
after : 4428658208

最后id的{​​{1}}与其中使用的lambda相同。这很好地证明了后期绑定。

转换为函数语句

如果您将lambda转换为使用def的函数定义，事情可能会更清楚：

def k(x):
    return x + 1

def k(x):
    return k(x+1)
k(0)

很明显，第一个定义确实有意义，因为它被第二个定义覆盖。

此外，即使您为函数使用不同的名称并重新分配函数名称：

def k(x):
    return x + 1

def j(x):
    return k(x+1)

k = j

似乎更清楚的是，第一个函数定义没有意义，因为永远无法达到该函数。

Answer 2

k的名称查找是在运行时完成的，这意味着该函数自身调用无数次（并且第一行没有任何用处）。如果你想要你期望的结果，那么你将不得不使用三元运算符立即返回而不是递归。