我正在编写一个简单的导入应用程序，需要读取一个CSV文件，在DataGrid中显示结果，并在另一个网格中显示CSV文件的损坏行。例如，显示另一个网格中短于5个值的行。我想这样做：
StreamReader sr = new StreamReader(FilePath);
importingData = new Account();
string line;
string[] row = new string [5];
while ((line = sr.ReadLine()) != null)
{
row = line.Split(',');
importingData.Add(new Transaction
{
Date = DateTime.Parse(row[0]),
Reference = row[1],
Description = row[2],
Amount = decimal.Parse(row[3]),
Category = (Category)Enum.Parse(typeof(Category), row[4])
});
}
但在这种情况下对阵列进行操作非常困难。有没有更好的方法来分割价值？
答案 0 :(得分：334)
不要重新发明轮子。利用.NET BCL中已有的功能。
Microsoft.VisualBasic的引用（是的，它表示VisualBasic，但它也适用于C＃ - 请记住，最后它只是IL）Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser类来解析CSV文件以下是示例代码：
using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(@"c:\temp\test.csv"))
{
parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;
parser.SetDelimiters(",");
while (!parser.EndOfData)
{
//Processing row
string[] fields = parser.ReadFields();
foreach (string field in fields)
{
//TODO: Process field
}
}
}
在我的C＃项目中，它对我很有用。
以下是一些链接/信息：
答案 1 :(得分：31)
我的经验是有许多不同的csv格式。特别是它们如何处理字段内的引号和分隔符的转义。
这些是我遇到的变种：
我已经尝试了许多现有的csv解析器，但没有一个可以处理我遇到过的变种。从文档中找出解析器支持的转义变体也很困难。
在我的项目中，我现在使用VB TextFieldParser或自定义拆分器。
答案 2 :(得分：19)
（添加对Microsoft.VisualBasic的引用感觉不对，它不仅难看，甚至可能不是跨平台的。）
答案 3 :(得分：11)
当您不想重新发明轮子时，有时使用库很酷，但在这种情况下，与使用库相比，可以用更少的代码行完成相同的工作并且更容易阅读。 这是一种我觉得很容易使用的不同方法。
<uses-permission android:name="android.permission.CALL_PHONE" />
答案 4 :(得分：6)
CSV可以快速复制真实。
使用强大且经过充分测试的东西：
FileHelpers：
www.filehelpers.net
FileHelpers是一个免费且易于使用的.NET库，用于从文件，字符串或流中的固定长度或分隔记录中导入/导出数据。
答案 5 :(得分：3)
我在这里使用它：
http://www.codeproject.com/KB/database/GenericParser.aspx
上次我正在寻找这样的东西时，我发现它是对此question的回答。
答案 6 :(得分：3)
此列表中的另一个，Cinchoo ETL - 一个用于读取和写入CSV文件的开源库
对于
下面的示例CSV文件Id, Name
1, Tom
2, Mark
很快你可以使用库加载它们，如下所示
using (var reader = new ChoCSVReader("test.csv").WithFirstLineHeader())
{
foreach (dynamic item in reader)
{
Console.WriteLine(item.Id);
Console.WriteLine(item.Name);
}
}
如果您的POCO类与CSV文件匹配
public class Employee
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
您可以使用它来加载CSV文件，如下所示
using (var reader = new ChoCSVReader<Employee>("test.csv").WithFirstLineHeader())
{
foreach (var item in reader)
{
Console.WriteLine(item.Id);
Console.WriteLine(item.Name);
}
}
请查看CodeProject上有关如何使用文章的文章。
免责声明：我是这个图书馆的作者
答案 7 :(得分：1)
private static DataTable ConvertCSVtoDataTable(string strFilePath)
{
DataTable dt = new DataTable();
using (StreamReader sr = new StreamReader(strFilePath))
{
string[] headers = sr.ReadLine().Split(',');
foreach (string header in headers)
{
dt.Columns.Add(header);
}
while (!sr.EndOfStream)
{
string[] rows = sr.ReadLine().Split(',');
DataRow dr = dt.NewRow();
for (int i = 0; i < headers.Length; i++)
{
dr[i] = rows[i];
}
dt.Rows.Add(dr);
}
}
return dt;
}
private static void WriteToDb(DataTable dt)
{
string connectionString =
"Data Source=localhost;" +
"Initial Catalog=Northwind;" +
"Integrated Security=SSPI;";
using (SqlConnection con = new SqlConnection(connectionString))
{
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("spInsertTest", con))
{
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
cmd.Parameters.Add("@policyID", SqlDbType.Int).Value = 12;
cmd.Parameters.Add("@statecode", SqlDbType.VarChar).Value = "blagh2";
cmd.Parameters.Add("@county", SqlDbType.VarChar).Value = "blagh3";
con.Open();
cmd.ExecuteNonQuery();
}
}
}
答案 8 :(得分：1)
这是我今天编写的解决方案，用于需要不依赖外部库而解析CSV的情况。我尚未测试大型文件的性能，因为它与我的特定用例无关，但我希望它在大多数情况下都能表现良好。
static List<List<string>> ParseCsv(string csv) {
var parsedCsv = new List<List<string>>();
var row = new List<string>();
string field = "";
bool inQuotedField = false;
for (int i = 0; i < csv.Length; i++) {
char current = csv[i];
char next = i == csv.Length - 1 ? ' ' : csv[i + 1];
// if current character is not a quote or comma or carriage return or newline (or not a quote and currently in an a quoted field), just add the character to the current field text
if ((current != '"' && current != ',' && current != '\r' && current != '\n') || (current != '"' && inQuotedField)) {
field += current;
} else if (current == ' ' || current == '\t') {
continue; // ignore whitespace outside a quoted field
} else if (current == '"') {
if (inQuotedField && next == '"') { // quote is escaping a quote within a quoted field
i++; // skip escaping quote
field += current;
} else if (inQuotedField) { // quote signifies the end of a quoted field
row.Add(field);
if (next == ',') {
i++; // skip the comma separator since we've already found the end of the field
}
field = "";
inQuotedField = false;
} else { // quote signifies the beginning of a quoted field
inQuotedField = true;
}
} else if (current == ',') { //
row.Add(field);
field = "";
} else if (current == '\n') {
row.Add(field);
parsedCsv.Add(new List<string>(row));
field = "";
row.Clear();
}
}
return parsedCsv;
}
答案 9 :(得分：0)
要完成以前的答案，可能需要从其CSV文件中收集对象集合，或者由TextFieldParser或string.Split方法解析，然后通过Reflection将每行转换为对象。您显然首先需要定义一个与CSV文件行匹配的类。
我使用了Michael Kropat的简单CSV序列化程序：Generic class to CSV (all properties) 并重用他的方法来获得所希望的阶级的领域和属性。
我使用以下方法反序列化我的CSV文件：
public static IEnumerable<T> ReadCsvFileTextFieldParser<T>(string fileFullPath, string delimiter = ";") where T : new()
{
if (!File.Exists(fileFullPath))
{
return null;
}
var list = new List<T>();
var csvFields = GetAllFieldOfClass<T>();
var fieldDict = new Dictionary<int, MemberInfo>();
using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(fileFullPath))
{
parser.SetDelimiters(delimiter);
bool headerParsed = false;
while (!parser.EndOfData)
{
//Processing row
string[] rowFields = parser.ReadFields();
if (!headerParsed)
{
for (int i = 0; i < rowFields.Length; i++)
{
// First row shall be the header!
var csvField = csvFields.Where(f => f.Name == rowFields[i]).FirstOrDefault();
if (csvField != null)
{
fieldDict.Add(i, csvField);
}
}
headerParsed = true;
}
else
{
T newObj = new T();
for (int i = 0; i < rowFields.Length; i++)
{
var csvFied = fieldDict[i];
var record = rowFields[i];
if (csvFied is FieldInfo)
{
((FieldInfo)csvFied).SetValue(newObj, record);
}
else if (csvFied is PropertyInfo)
{
var pi = (PropertyInfo)csvFied;
pi.SetValue(newObj, Convert.ChangeType(record, pi.PropertyType), null);
}
else
{
throw new Exception("Unhandled case.");
}
}
if (newObj != null)
{
list.Add(newObj);
}
}
}
}
return list;
}
public static IEnumerable<MemberInfo> GetAllFieldOfClass<T>()
{
return
from mi in typeof(T).GetMembers(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance | BindingFlags.Static)
where new[] { MemberTypes.Field, MemberTypes.Property }.Contains(mi.MemberType)
let orderAttr = (ColumnOrderAttribute)Attribute.GetCustomAttribute(mi, typeof(ColumnOrderAttribute))
orderby orderAttr == null ? int.MaxValue : orderAttr.Order, mi.Name
select mi;
}
答案 10 :(得分：0)
首先需要了解什么是CSV以及如何编写它。
/r/n）都是下一个“table”行。\t或, /r/n个sybols（单元格必须以引号开头，在这种情况下以此符号结尾） C＃/ Visual Basic使用CSV文件的最简单方法是使用标准Microsoft.VisualBasic库。您只需添加所需的引用，并将以下字符串添加到您的类中：
using Microsoft.VisualBasic.FileIO;
是的，您可以在C＃中使用它，不用担心。该库可以读取相对较大的文件并支持所有必需的规则，因此您可以使用所有CSV文件。
前段时间我曾根据这个库编写了简单的CSV读/写类。使用这个简单的类，您将能够像使用2维数组一样使用CSV。 您可以通过以下链接找到我的课程： https://github.com/ukushu/DataExporter
使用的简单示例：
Csv csv = new Csv("\t");//delimiter symbol
csv.FileOpen("c:\\file1.csv");
var row1Cell6Value = csv.Rows[0][5];
csv.AddRow("asdf","asdffffff","5")
csv.FileSave("c:\\file2.csv");
答案 11 :(得分：0)
我强烈建议使用CsvHelper。
这是一个简单的示例：
Thumbnails.of(background).forceSize(1100, 500).watermark(Positions.CENTER, avatarPlusBorder, 1f).addFilter(filter)
.outputFormat("png").toOutputStream(os);