Question

最近我正在使用API调用来读取Quandl中的一些股票价格数据库来提取数据。但我真的很困惑我的例子。

import requests

api_url = 'https://www.quandl.com/api/v1/datasets/WIKI/%s.json' % stock
session = requests.Session()
session.mount('http://', requests.adapters.HTTPAdapter(max_retries=3))
raw_data = session.get(api_url)

任何人都可以向我解释一下吗？

1）对于api_url，如果我复制了webepage，则说404找不到。因此，如果我想使用其他数据库，我该如何准备这个api_usl？什么＆＃39;％stock＆＃39;意思？

2）这里的请求看起来像是用来提取数据，raw_data的格式是什么？我如何知道列名？如何提取列？

Answer 1

扩展我的评论：

% stock是字符串格式化操作，将前面字符串中的%s替换为stock引用的值。有关详细信息，请参阅here
raw_data实际引用了一个Response对象（requests模块的一部分 - 找到的详细信息here

扩展您的代码。

import requests
#Set the stock we are interested in, AAPL is Apple stock code
stock = 'AAPL'
#Your code
api_url = 'https://www.quandl.com/api/v1/datasets/WIKI/%s.json' % stock
session = requests.Session()
session.mount('http://', requests.adapters.HTTPAdapter(max_retries=3))
raw_data = session.get(api_url)

# Probably want to check that requests.Response is 200 - OK here 
# to make sure we got the content successfully.

# requests.Response has a function to return json file as python dict
aapl_stock = raw_data.json()
# We can then look at the keys to see what we have access to
aapl_stock.keys()
# column_names Seems to be describing the individual data points
aapl_stock['column_names']
# A big list of data, lets just look at the first ten points...
aapl_stock['data'][0:10]

编辑以回答评论中的问题

因此aapl_stock[column_names]分别显示Date和Open作为第一个和第二个值。这意味着它们对应于数据的每个元素中的位置0和1。

因此，要访问日期，请使用aapl_stock['data'][0:10][0]（前十个项目的日期值）并访问开放使用的值aapl_stock['data'][0:78][1]（开头值为78项目）。

要获取数据集中每个值的列表，其中每个元素都是包含Date和Open值的列表，您可以添加类似aapl_date_open = aapl_stock['data'][:][0:1]的内容。

如果您是python的新手，我认真推荐查看列表切片表示法，可以找到快速介绍here

Quandl数据，API调用

1 个答案: