Question

我创建了包含由不同对象填充的字典的列表：变量，pandas系列甚至是pandas DataFrame。此列表基本上包含有关打开的单个事务的日志。

如果满足某些条件（datetime.now（）超过transaction_close_time），我想从此列表中删除事务。我试着在循环中这样做：

for transaction in transactions:
    if condition is True:
        result = do_sth_with(transaction)
        transactions.remove(transaction)

但由于它包含pandas对象，我臭名昭着：

File "iterator.py", line 13, in close_trades
transactions.remove(trade)
File "/.../anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 731, in __nonzero__
.format(self.__class__.__name__))
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

如果我没有弄错，删除方法试图将Series相互比较并因此失败，从而导致错误。（令人惊讶的是，虽然每次python尝试删除dict时都不会出现错误，但仅在某些情况下...）

现在我在想是否有更好的方法从列表中删除这些词典。每个字典都有它作为其中一个元素的唯一ID，但我不确定如何从该元素的列表中删除它。

Answer 1

我想我已经找到了解决方案（我不知道为什么我之前没有找到该主题）：

Python: remove dictionary from list

无论如何我做的是：

for transaction in transactions:
    if condition is True:
        result = do_sth_with(transaction)
        transactions[:] = [d for d in transactions if d.get('trans_id') != transaction['trans_id']]

到目前为止效果很好，我认为比list.remove（）方法更快。

希望它会对某人有所帮助。

从元素列表中删除字典

1 个答案: