Question

我有一个Spring批处理应用程序，其中BeanWrapperFieldSetMapper用于使用原型对象映射字段。但是，正在读取的CSV文件（通过FlatFileItemReader）包含一个（指示符）字段，用于确定另一个字段的映射。如果指标字段的值为Y，则另一个字段的值应映射到属性foo，否则应映射到属性bar。

我知道我可以使用自定义FieldSetMapper来执行此操作，但之后我必须编写所有其他字段（其中有很多字段）的映射。或者，我可以通过ItemProcessor在阅读后进行此操作，但是我的域（原型）对象必须具有表示指示符字段的属性（我不想这样做，因为它实际上不是业务域的一部分）。

是否可以使用自定义FieldSetMapper来映射这些自定义字段并将其他映射委派给BeanWrapperFieldSetMapper？或者还有其他更好的解决方法吗？

以下是我目前尝试使用自定义FieldSetMapper并委托给BeanWrapperFieldSetMapper：

public class DelegatedFieldSetMapper extends BeanWrapperFieldSetMapper<MyProtoClass> {

    @Override
    public MyProtoClass mapFieldSet(FieldSet fieldSet) throws BindException {       
        String indicator = fieldSet.readString("indicator");
        Properties fieldProperties = fieldSet.getProperties();

        if (indicator.equalsIgnoreCase("y")) {
            fieldProperties.put("test.foo", fieldSet.readString("value");
        } else {
            fieldProperties.put("test.bar", fieldSet.readString("value");
        }

        fieldProperties.remove("indicator");
        Set<Object> keys = fieldProperties.keySet();
        List<String> names = new ArrayList<String>();
        List<String> values = new ArrayList<String>();      
        for (Object key : keys) {
            names.add((String) key);
            values.add((String) fieldProperties.getProperty((String) key));
        }
        DefaultFieldSet domainObjectFieldSet = new DefaultFieldSet(names.toArray(new String[names.size()]), values.toArray(new String[values.size()]));     
        return super.mapFieldSet(domainObjectFieldSet);
    }

}

但是，抛出了FlatFileParseException。批处理配置类的相关部分如下：

@Configuration
@EnableBatchProcessing
public class BatchConfiguration { 

    @Value("${file}")
    private File file;

    @Bean
    @Scope("prototype")
    public MyProtoClass () {
        return new MyProtoClass();
    }

    @Bean
    public ItemReader<MyProtoClass> reader(LineMapper<MyProtoClass> lineMapper) {
        FlatFileItemReader<MyProtoClass> flatFileItemReader = new FlatFileItemReader<MyProtoClass>();
        flatFileItemReader.setResource(new FileSystemResource(file));
        final int NUMBER_OF_HEADER_LINES = 1;
        flatFileItemReader.setLinesToSkip(NUMBER_OF_HEADER_LINES);
        flatFileItemReader.setLineMapper(lineMapper);
        return flatFileItemReader;
    }

    @Bean 
    public LineMapper<MyProtoClass> lineMapper(LineTokenizer lineTokenizer, FieldSetMapper<MyProtoClass> fieldSetMapper) {
        DefaultLineMapper<MyProtoClass> lineMapper = new DefaultLineMapper<MyProtoClass>();
        lineMapper.setLineTokenizer(lineTokenizer);
        lineMapper.setFieldSetMapper(fieldSetMapper);
        return lineMapper;
    }

    @Bean
    public LineTokenizer lineTokenizer() {
        DelimitedLineTokenizer lineTokenizer = new DelimitedLineTokenizer();        
        lineTokenizer.setNames(new String[] {"value", "test.bar", "test.foo", "indicator"});
        return lineTokenizer;
    }

    @Bean
    public FieldSetMapper<MyProtoClass> fieldSetMapper(PropertyEditor emptyStringToNullPropertyEditor) {
        BeanWrapperFieldSetMapper<MyProtoClass> fieldSetMapper = new DelegatedFieldSetMapper();
        fieldSetMapper.setPrototypeBeanName("myProtoClass");
        Map<Class<String>, PropertyEditor> customEditors = new HashMap<Class<String>, PropertyEditor>();
        customEditors.put(String.class, emptyStringToNullPropertyEditor);
        fieldSetMapper.setCustomEditors(customEditors);
        return fieldSetMapper;

    }

最后，CSV平面文件如下所示：

value,bar,foo,indicator
abc,,,y
xyz,,,n

Answer 1

除了导致FlatFileParseException的一个问题之外，代码实际上完成了所需的操作。 DelegatedFieldSetMapper包含以下问题：

DefaultFieldSet domainObjectFieldSet = new DefaultFieldSet(names.toArray(new String[names.size()]), values.toArray(new String[values.size()]));

要解决，请更改为：

DefaultFieldSet domainObjectFieldSet = new DefaultFieldSet(values.toArray(new String[values.size()]), names.toArray(new String[names.size()]));

Answer 2

用自己的一组准备好的代表写自己的FieldSetMapper 这些代表是为每种不同类型的字段映射而预先构建的在您的对象路径中，根据指标字段更正委托（例如，使用Classifier）我看不到任何其他方式，但这个解决方案很容易维护。

Answer 3

让我们说BatchWorkObject是要映射的类。这是Spring Boot样式的示例代码，只需要添加自定义逻辑。

currentState

Answer 4

可以使用ItemProcessor的自定义实现来完成基于输入格式/数据的处理，该实现要么更改同一实体（由IteamReader填充）中的值，要么创建一个新的输出实体。

如何使用BeanWrapperFieldSetMapper映射字段子集？

4 个答案: