我正在SAS中进行多次逻辑回归。其中一个独立变量有10个不同的事件(0到9),0
与因变量positive
直接相关。现在,如果我编码ref = '0'
,则此自变量下的其他事件都不具有统计意义;而如果我编码以使我的ref
不是0
,那么几乎所有事件都是重要的。不用说,在这两种情况下,模型都发生了显着变化,但sensitivity
,specificity
,false POS
和false NEG
保持不变。任何有关哪种方式正确的帮助都非常感谢。
答案 0 :(得分:1)
你的参考组是什么并不重要,整体模型将是相同的。
唯一会改变的是你对你的参考小组的效果的解释。
以下是一些可能有用的文章:
http://www.theanalysisfactor.com/strategies-dummy-coding/ http://www.theanalysisfactor.com/when-dummy-codes-are-backwards/