CRUD交易的Cassandra压缩策略

Question

我们计划将CRssandra数据存储用于CRUD类型的事务用例。这是一些约。交易分配

Create - 10% of total transactions
Read   - 50% of total transactions
Update - 30% of total transactions
Delete - 10% of total transactions

鉴于此，由于更新/删除/创建类型事务，读取性能是否有可能随着时间的推移而恶化。      我们计划使用SSD，我们有相当大的存储空间。 Leveled Compaction是否具有超过尺寸分层的性能优势。我们计划使用Size tiered，默认压缩开始。请指教。

由于 Srivatsan

Answer 1

Leveled Compaction Strategy可能会更好地为您服务。读取很可能会表现得更好，更新将合并并保持过时的数据。压缩需要更多的IO，但读取时节省的IO可能会对其进行补偿，而SSD也会降低其关注度。