Question

我有一个由客户组成的数据集，分发到不同的完整国家和客户级别。每个国家/级别组合都有一个大小和风险属性。 risk属性表示问题有多大，size属性表示相关人口的大小。

您如何可视化此数据以显示所有4个维度（从概念上讲，不一定是编码方式）？

我最初的想法是创建一个二维表格/格子（国家x级别），其大小为气泡，风险为色标，但我担心泡沫图的有效性。

编辑：代码链接修正

Answer 1

我会将答案与为您的数据做的事情分开 - 这完全取决于您的数据中的趋势以及您尝试传达的信息。

使用ggplot2，geom_point参数可以捕获使用aes()对象汇总数据的方式。这些是：

这提供了一个潜在的 8 维度，您可以在其上绘制数据图表。其中一些，特别是颜色和填充，你只能与正确的形状结合使用（pch = 21 - 25，见here）。同样，shape无法映射到连续变量，因此您也受限制。

那就是说，我永远不会建议一次使用所有这些，因为你的图表很难解释，但理论上你可以。

示例代码

ggplot(df, aes(x = size, y = risk)) + geom_point(aes(color = country, size = custlevel))

对于离散变量，您可以拉出的第二个杠杆是刻面。这可以为您的数据添加（理论上，不推荐）无限维，具体取决于您需要的子部分数量。例如：

ggplot(df, aes(x = size, y = risk)) + geom_point(aes(color = country)) + 
facet_wrap(~custlevel)

您可以使用facet_wrap或facet_grid，在参数中添加其他维度（即facet_wrap(~custlevel + country)或facet_wrap(~custlevel + country + size)

同样，由于降低了可读性，因此不建议这样做。但是，这些都是您可以使用的工具。