如何隔离pandas数据框的部分

Question

我have a JSON包含各种资产的回测，我使用以下代码分隔资产：

preds = 'test_predictions.json'

df = pd.read_json(preds)

asset = 'Poloniex_DOGE_BTC'

grouped = df.groupby('market_trading_pair')
print grouped.get_group(asset)

#each array should start and end: 
#start 1446012000
#end 1452556800

现在我们怎样才能截断＆＃39;分组＆＃39;这样它从上面的时间戳开始和结束？

编辑：

对不起，这是df

的一个例子

  market_trading_pair  next_future_timestep_return  ohlcv_start_date  \
7073   Poloniex_DOGE_BTC                    -0.023256        1445392800   
7074   Poloniex_DOGE_BTC                     0.023810        1445396400   
7075   Poloniex_DOGE_BTC                     0.000000        1445400000   

   prediction_at_ohlcv_end_date  
7073                      0.999999  
7074                      1.000000  
7075                     -0.999891  

使用Serbitar的答案：

我将print grouped.get_group(asset)替换为：

print grouped.get_group(asset)[['ohlcv_start_date'> 1446012000 ] & ['ohlcv_start_date'< 1452556800]]

I get this error

Answer 1

很难判断我们是否没有您的分组数据框的示例。 如果x是你的开始时间，y是你的停止时间，请尝试：

class Point(object):
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
    def coords(self):
        yield self.x
        yield self.y

p = Point(1, 2)
x, y = p.coords()
assert (1, 2) == (x, y)

如果时间戳上有索引，也可以使用between函数。