R Data.Table：随机，独特的测试＆amp;列表从主表创建

Question

通过可用的data.table doc＆amp;与数据框相关的SO相关问题响应，如何有效地从单独的'foo.train'＆amp;的主数据表（即：'foo'）中分离出70％，30％。为了预测建模的目的，'foo.test'数据表中的行是唯一的？ （注意，不允许使用插入符或dplyr）

需要Gennaro Tedesco代码响应的附加解决方案：

https://stackoverflow.com/a/33201094/3741230

感谢。

Answer 1

全部谢谢。

在此回复的最后是需要的代码灵感： https://stackoverflow.com/a/32511327/3741230

> inTrain <- MyDT[,sample(.N, floor(.N*.75))]
> Train <- foo.dt[inTrain]
> Test <- foo.dt[-inTrain]

> dim(foo.dt)
[1] 100000      6
> dim(Train)
[1] 70000     6
> dim(Test)
[1] 30000     6

（请注意，第一行避免了MyDT变量符号的不必要重复，并且还将单个数字.N传递给sample()以提高效率，而不是不必要的1:.N长矢量。）