作为一个拇指规则,什么更好?
我看到它的方式,分配新实例可能很难,但是避免了由于重用实例的意外状态导致的错误,以及在特定时间内实际需要的更多实例的内存负担。
很想听听你的想法......
答案 0 :(得分:4)
过早优化是浪费时间。在量化性能问题之前,除了保持代码合理并使用合理的算法之外,不需要进行任何优化。
在这种情况下,每次重新分配很可能不会成为可行的性能瓶颈来源。但是,在分配期间执行的任务可能是。例如,创建图像或加载资源而不是使用某种缓存。
但是通过缓存所述资源而不是作为视图控制器的相对宏对象,可以更好地解决这样的瓶颈问题。