当绘制两个(或更多)子图时,图中(在所有四个边上)都有大面积的空白区域,如下所示:
以下是我用来绘制它的代码。
from pylab import *
from matplotlib import rc, rcParams
import matplotlib.pyplot as plt
for kk in range(57,58):
fn_i=str(kk)
image_file_1='RedshiftOutput00'+fn_i+'_Slice_z_RadioPowerDSA.png'
image_file_2='RedshiftOutput00'+fn_i+'_Slice_z_RadioPowerTRA.png'
image_file_3='RedshiftOutput00'+fn_i+'_Slice_z_RadioPowerDSA+TRA.png'
image_1 = plt.imread(image_file_1)
image_2 = plt.imread(image_file_2)
image_3 = plt.imread(image_file_3)
ax1 = subplot(131)
plt.imshow(image_1)
plt.axis('off') # clear x- and y-axes
ax2 = subplot(132)
plt.imshow(image_2)
plt.axis('off') # clear x- and y-axes
ax3 = subplot(133)
plt.imshow(image_3)
plt.axis('off') # clear x- and y-axes
plt.savefig('RedshiftOutput00'+fn_i+'_all.png')
我还上传了此代码中使用的3个图像,使代码成为最小工作示例
1)https://drive.google.com/file/d/0B6l5iRWTUbHWSTF2R3E1THBGeVk/view?usp=sharing
2)https://drive.google.com/file/d/0B6l5iRWTUbHWaFI4dHAzcWpiOEU/view?usp=sharing
3)https://drive.google.com/file/d/0B6l5iRWTUbHWaG8xclFlcGJNaUk/view?usp=sharing
我们如何删除此空白区域?我尝试通过修复整个绘图大小,仍然是白色空间即将到来。
答案 0 :(得分:1)
plt.tight_layout()
)在很多情况下都适用,但有时你需要更多的控制。要更精细地操纵轴(有用,例如,当您有许多颜色条或twin
- 轴)时,可以使用plt.subplots_adjust()
或GridSpec
对象。
GridSpec
个对象允许您指定各个轴的水平和垂直范围,以及它们的比例宽度和高度&间距。 subplots_adjust()
在您已经在其上绘制内容之后移动轴。我更喜欢使用第一个选项,但两者都是documented well。
它也可能有助于愚弄你的身材的大小。如果宽度方向有很多空白,请使图形的宽度变小。
这是我用来设置最近情节的一些示例代码:
gs = gridspec.GridSpec(
nrows=1, ncols=3, left=0.1, bottom=0.25, right=0.95, top=0.95,
wspace=0.05, hspace=0., width_ratios=[1, 1, 1])
NII_ax = plt.subplot(gs[0])
SII_ax = plt.subplot(gs[1])
OI_ax = plt.subplot(gs[2])
结果:
然后,如果您需要一个颜色条,请将right
中的GridSpec
参数调整为0.85,并将fig.add_axes()
与列表[left_lim, bottom, width, height]
一起使用,并将其用作fig.colorbar()