在Python中模拟Bash'source'

时间:2010-08-17 14:49:31

标签: python bash

我有一个看起来像这样的脚本:

export foo=/tmp/foo                                          
export bar=/tmp/bar

每次我构建时都运行'source init_env'(其中init_env是上面的脚本)来设置一些变量。

为了在Python中完成同样的操作,我运行了这个代码,

reg = re.compile('export (?P<name>\w+)(\=(?P<value>.+))*')
for line in open(file):
    m = reg.match(line)
    if m:
        name = m.group('name')
        value = ''
        if m.group('value'):
            value = m.group('value')
        os.putenv(name, value)

有人决定在init_env文件中添加如下行:

export PATH="/foo/bar:/bar/foo:$PATH"     

显然我的Python脚本崩溃了。我可以修改Python脚本来处理这一行,但是当某人提出要在init_env文件中使用的新功能时,它就会稍后中断。

问题是,是否有一种简单的方法可以运行Bash命令并让它修改我的os.environ

6 个答案:

答案 0 :(得分:93)

您的方法存在的问题是您正在尝试解释bash脚本。首先,您只是尝试解释导出语句。然后你会注意到人们正在使用变量扩展。后来人们会将条件放在他们的文件中,或者处理替换。最后,您将拥有一个完整的bash脚本解释器,其中包含大量错误。不要那样做。

让Bash为您解释文件,然后收集结果。

你可以这样做:

#! /usr/bin/env python

import os
import pprint
import shlex
import subprocess

command = shlex.split("env -i bash -c 'source init_env && env'")
proc = subprocess.Popen(command, stdout = subprocess.PIPE)
for line in proc.stdout:
  (key, _, value) = line.partition("=")
  os.environ[key] = value
proc.communicate()

pprint.pprint(dict(os.environ))

确保在bash无法source init_env失败或bash本身无法执行,或者子进程无法执行bash或任何其他错误的情况下处理错误。

命令行开头的env -i创建一个干净的环境。这意味着您只能从init_env获取环境变量。如果您想要继承的系统环境,则省略env -i

阅读subprocess上的文档了解更多详情。

注意:这只会捕获使用export语句设置的变量,因为env仅打印导出的变量。

享受。

请注意,Python documentation表示如果您想操纵环境,则应直接操作os.environ,而不是使用os.putenv()。我认为这是一个错误,但我离题了。

答案 1 :(得分:25)

使用泡菜:

import os, pickle
# For clarity, I moved this string out of the command
source = 'source init_env'
dump = '/usr/bin/python -c "import os,pickle;print pickle.dumps(os.environ)"'
penv = os.popen('%s && %s' %(source,dump))
env = pickle.loads(penv.read())
os.environ = env

更新:

这使用json,subprocess,并显式使用/ bin / bash(对于ubuntu支持):

import os, subprocess as sp, json
source = 'source init_env'
dump = '/usr/bin/python -c "import os, json;print json.dumps(dict(os.environ))"'
pipe = sp.Popen(['/bin/bash', '-c', '%s && %s' %(source,dump)], stdout=sp.PIPE)
env = json.loads(pipe.stdout.read())
os.environ = env

答案 2 :(得分:19)

使用包装器脚本源init_env,然后使用修改后的环境运行Python脚本,而不是让Python脚本使用bash脚本,这样会更简单,更优雅。

#!/bin/bash
source init_env
/run/python/script.py

答案 3 :(得分:3)

更新了@ lesmana对Python 3的回答。请注意import os, subprocess if os.path.isfile("init_env"): command = 'env -i sh -c "source init_env && env"' for line in subprocess.getoutput(command).split("\n"): key, value = line.split("=") os.environ[key]= value 的使用,它可以防止设置/重置无关的环境变量(由于缺少对多行env变量的处理,可能会错误)。

Service

答案 4 :(得分:3)

示例包装@Brian在函数中的优秀答案:

import json
import subprocess

# returns a dictionary of the environment variables resulting from sourcing a file
def env_from_sourcing(file_to_source_path, include_unexported_variables=False):
    source = '%ssource %s' % ("set -a && " if include_unexported_variables else "", file_to_source_path)
    dump = '/usr/bin/python -c "import os, json; print json.dumps(dict(os.environ))"'
    pipe = subprocess.Popen(['/bin/bash', '-c', '%s && %s' % (source, dump)], stdout=subprocess.PIPE)
    return json.loads(pipe.stdout.read())

我使用此实用程序功能使用include_unexported_variables=True读取aws凭据和docker .env文件。

答案 5 :(得分:-10)

execfile('filename')

应该这样做