计算python中的能量与混响比

时间:2016-01-27 12:17:57

标签: scipy signal-processing fft

嗨,我对信号处理非常陌生,我正在尝试研究论文。这是一个我需要帮助的公式

std [f1,f2] [H(f)] = E [f1,f2] [H2(f)^ 2] - E ^ 2 [f1,f2] [H(f)]

其中H(f)表示RIR和RIR的傅里叶变换 E [f1,f2] []表示对频率的经验期望 范围从f1到f2。

我得到了傅立叶变换,因此得到了每个频率的幅度。但是不要如何在频率范围内获得预期的频率

以下是论文http://www.eecs.berkeley.edu/~jinming/papers/soundloc.pdf

1 个答案:

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在此背景下,“频带上的经验期望”仅表示从频率f1到f2的参数的平均值。频率显然被定义为八度音程或1/3八度音程的边界。然后简单地拿出参数并计算其均值。