学习使用Lenskit排名

Question

我正在使用lenskit框架来学习排名问题。我有一个问题，我从未见过有人报道 当我在整个项目范围内比较FunkSVD和流行度基线的表现时，流行度基线明显优于FunkSVD。我认为这是受欢迎的，因为流行的物品被评价更频繁，而这并不意味着用户喜欢受欢迎的物品 我对N个受欢迎的候选项目进行了有限的评估。结果，FunkSVD的性能提高了，因为算法错误的机会较少。 FunkSVD的表现优于人气。但是，现在我有另一个问题。随机基线击败FunkSVD和人气！我想这是因为犯错误的机会非常低，但我有所帮助。有没有办法让FunkSVD表现得比流行和随机更好？ 我做错了吗？是框架中的问题吗？有没有人遇到过这个问题？

Answer 1

你是如何衡量表现的？这是一个将产生重大影响的关键因素。

此外，FunkSVD有许多必须调整的参数才能获得良好的性能。默认值可能不适合您的数据集。

在LensKit讨论论坛（邮件列表或Gitter室）中，确切地诊断出特定实验出现了什么问题似乎更好。