matlab - 如何在Simulink中优化仿真时间

我正在使用Simulink中的仿真模型，我正在使用＆＃34; NN Predictive controller＆＃34;模块。我试图在范围2中显示NN控制器的输出。

正如您在图片中看到的，我有来自工作区的2个信号。两者都是离散信号（采样频率360 Hz） - 两者都是3600行的矢量。

在NN预测控制器中，我已将神经网络训练到相同大小的信号，并将采样间隔设置为0.1。

当我运行此模拟时，它大约运行10个小时。有没有办法在不增加NN控制器中的采样间隔的情况下最小化模拟时间？我的第二个问题：为什么需要这么长时间？

如果您需要关于此型号的其他信息，请告诉我。

谢谢

照片：

在SL中使用Accelerator Mode或Rapid Accelerator Mode。您可以在下拉列表中切换当前normal选择的模式。

在Modell的Accelerator Mode部分编译。此外，在Rapid Accelerator Mode中，所有范围都被停用。对于数据评估，您需要将其存储到工作空间和/或文件中，然后再进行分析。