Question

我想说我想从/proc/meminfo读取RAM使用情况。我能想到有两种基本的方法可以做到这一点。

使用shell命令

output = subprocess.check_output('cat /proc/meminfo', shell=True)
# or output = subprocess.check_output(['cat', '/proc/meminfo'])
lines = output.splitlines()

使用open（）

with open('/proc/meminfo') as meminfo:
    output = meminfo.read()
lines = output.splitlines()

我的问题是这两种方法有什么区别？是否有显着的性能差异？我的假设是使用open()是首选方法，因为使用shell命令有点hackish并且可能与系统有关，但我无法找到任何关于此的信息所以我认为我是问。

Answer 1

...所以，让我们看看output = subprocess.check_output('cat /proc/meminfo', shell=True)做了什么：

使用mkfifo()创建一个FIFO对，并生成一个运行sh -c 'cat /proc/meminfo'的shell写入FIFO的输入端（而Python解释器本身则在另一端监视输出，使用{ {1}}调用或阻止IO操作）。这意味着打开select()，打开它所依赖的所有库等等。
shell将这些参数解析为代码。如果不是打开/bin/sh，这可能会很危险。您改为开放/proc/meminfo。
shell分叉子进程（可选; shell可能有一个隐式/tmp/$(rm -rf ~)/pwned.txt），然后使用exec系统调用以execve的argv调用/bin/cat - 意味着['cat', '/proc/meminfo']再次作为可执行文件加载，其动态库具有所需的所有性能开销。
/bin/cat然后打开/bin/cat，从中读取并写入其stdout
如果shell没有使用隐式 - /proc/meminfo优化，则等待exec可执行文件完成并使用/bin/cat - 系列调用进行退出。
Python解释器从FIFO的远端读取，直到它提供EOF（直到wait()关闭其输出管道后才会发生，可能是退出），然后使用{{1} -family调用以检索有关它如何退出的shell的信息，检查退出状态以确定是否发生错误。

现在，让我们看看cat做了什么：

使用wait()系统调用
使用open('/proc/meminfo').read()系统调用
删除文件上的引用计数，允许使用open()系统调用关闭它（立即或在未来的垃圾收集过程中）。

这些事情中的一个很多，很多，很多比另一个更有效率和更明智。

在Python中，open（file）.read（）和subprocess（[＆＃39; cat＆＃39;，file]）之间的区别是什么？是否优先选择其中一个？

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