Question

转换包含float AND单位的数字列的最佳方法是：

df = pd.DataFrame(["211.301 MB","435.5 GB","345.234 Bytes"])

以字节为单位的预期输出，例如：

211.301*1024*1024 = 221565157.376

许多像这样的问题： Reusable library to get human readable version of file size?

显示了相反的方法：将数字转换为人类可读。如何将人类可读转换为浮动？

是否有一种比分裂更有效的方法：

spl = pd.DataFrame(dataf['Total_Image_File_Size'].str.split(' ',expand=True))

然后使用倍数解析单位列，如果＆＃39; s？

感谢名单

Answer 1

我认为这个应该有效：https://pypi.python.org/pypi/humanfriendly

>>> import humanfriendly
>>> user_input = raw_input("Enter a readable file size: ")
Enter a readable file size: 16G
>>> num_bytes = humanfriendly.parse_size(user_input)
>>> print num_bytes
17179869184
>>> print "You entered:", humanfriendly.format_size(num_bytes)
You entered: 16 GB

Answer 2

您可以创建将文本转换为值的函数并使用apply

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(["211.301 MB","435.5 GB","345.234 Bytes"])


def convert(text):

    parts = text.split(' ')

    value = float(parts[0])

    if parts[1] == 'KB':
        value *= 1024
    elif parts[1] == 'MB':
        value *= 1024 * 1024
    elif parts[1] == 'GB':
        value *= 1024 * 1024

    return value



df['value'] = df[0].apply(convert)


           0         value  
0     211.301 MB  2.215652e+08  
1       435.5 GB  4.566548e+08  
2  345.234 Bytes  3.452340e+02

编辑：您可以在此函数中使用humanfriendly而不是if/elif

Answer 3

只是另一个想法。

>>> for size in "211.301 MB", "435.5 GB", "345.234 Bytes":
        number, unit = size.split()
        print float(number) * 1024**'BKMGT'.index(unit[0])

221565157.376
4.67614564352e+11
345.234

将具有python单位的数字转换为非人类可读格式

3 个答案: