在给定值矩阵和相关类别关联矩阵（bin关联）的情况下，如何巧妙地对直方图箱的值求和

Question

考虑下面的示例，其中我有一个.slider-menu矩阵，比如10x10，在某个范围内的随机值，比如说A。我将[-5, 5]的值量化为8个类别A，以便额外的1, ..., 8矩阵（比如10x10）描述qA中每个数字的类别关联}。最后，我生成分配给每个类别的所有值的总和。我的问题是最后一步。

A

问题：这是一种更简洁的方式，特别是上面的计数步骤myRange = 5; % values in open interval [-myRange, myRange] A = myRange*(2*rand(10) - 1); qA = uencode(A, 3, myRange)+1; % (+) create "histogram" of sum of values assigned to each bin myHistogram = zeros(8,1); for i = 1:numel(A) myHistogram(qA(i)) = myHistogram(qA(i)) + A(i); end bar(myHistogram) ？ （比明确迭代矩阵(+)中的每个元素更好的替代方法？）。

Answer 1

就在我即将完成并发布我的问题时，我找到了一个令人满意的答案，但不是在这里。作为self-answering is encouraged，我将发布Q + A而不是中止此Q帖。

因此，基于以下Matlab Central thread，一个更整洁的解决方案如下：

A

可能有替代/甚至更好的方法来执行此操作，在同一步骤中执行量化和bin值求和？