批处理队列（tf.train.batch）是否不保留顺序？

Question

我使用tf.train.string_input_producer设置了一个生成文件名的队列，shuffle选项设置为False，使用tf.train.batch连接到批处理队列（即非改组）。查看正在阅读的示例列表，虽然排序几乎完美保留，但严格来说并非如此。例如，前几个样本是4,2,1,3,5,6,7,8,9,11,10 ......，其中数字对应于第一个文件读取中样本的位置。之后，几百个样本的排序几乎完美，但它偶尔会切换相邻的样本。这是预期的行为吗？是否有某种方法可以强制保留排序，以便不必跟踪何时读取哪个文件？

我应该说我通过一次排队0或1个样本并在批处理队列中将enqueue_many设置为True来有条件地丢弃一些样本。然而，上述样本都没有被跳过，因此原则上不应该是一个问题。

Answer 1

正如雅罗斯拉夫在评论中提到的那样，一个线程就可以解决问题。除了单个线程之外，你应该设置num_epochs = 1.如果你不这样做，它将继续产生批次，看起来顺序不会保留，因为它从头开始循环。我希望这有效。

尽管如此，我希望有人可以为解决这个问题找到更好的答案！