Elasticsearch - 基于计数和唯一性进行聚合和排序

Question

我有一个问题我不知道如何解决。

想象一下，我有一些来自不同用户的推文，想知道哪些词对特定用户使用最多。为了使它更有趣，我喜欢通过所有推文（来自所有用户）的上下文中的单词的独特性来提高计数。

因此，假设一个用户总共发了四次“stackoverflow”这个词，并且“stackoverflow”只被该用户使用过。同一个用户也多次发布了“I”，“for”和“yes”这几个字（比如10），但这些字也被很多次其他用户的推文发送过。

我想找一个查询，将“stackoverflow”的计数/分数提高到高于计数/分数，比如说，“for”。

在这种情况下，elasticsearch类型将包含一个带有完整推文的字符串（“tweet”），一个未分析的数组，其中包含推文中使用的单词（“tweetedWords”）和用户名（“用户”）。

有什么想法吗？

Answer 1

找到合适的google-keyword（＆＃34;弹性搜索聚合频率＆＃34;）后，我找到了我要找的东西：significant_terms。

{
  "query" : {
    "terms": {"user": ["{user}"]}
  },
  "size": 0,
  "aggs": {
    "tweetedWords": {
      "significant_terms": {
        "field": "tweetedWords"
      }
    }
  }
}