Question

我想执行逻辑上等同于以下内容的SQL查询：

DELETE FROM pond_pairs
WHERE
  ((pond1 = 12) AND (pond2 = 233)) OR
  ((pond1 = 12) AND (pond2 = 234)) OR
  ((pond1 = 12) AND (pond2 = 8)) OR
  ((pond1 = 13) AND (pond2 = 6547)) OR
  ((pond1 = 13879) AND (pond2 = 6))

我将拥有数十万pond1 - pond2对。我有(pond1, pond2)的索引。

我有限的SQL知识提出了几种方法：

按原样运行整个查询。
将查询批处理为具有n WHERE条件
将pond1 - pond2对保存到新表中，并在WHERE子句中执行子查询以识别
将标识要删除的行的python逻辑转换为存储过程。请注意，我不熟悉编程存储过程，因此这可能涉及陡峭的学习曲线。

如果相关，我会使用postgres。

Answer 1

我将执行3.（使用JOIN而不是子查询）并测量DELETE查询的时间（不创建表和插入）。这是一个很好的起点，因为JOINing是非常常见和优化的程序，因此很难打败那个时间。然后，您可以将该时间与当前的方法进行比较。

您也可以尝试以下方法：

以与索引相同的方式对对进行排序。
使用方法2.从您的描述中删除（可能在单笔交易中）。

删除前的排序将提供更好的索引读取性能，因为硬盘驱动器缓存更有可能工作。

Answer 2

如果要在一个DELETE中删除大量的pond1-pond2对，我会创建临时表并加入此表。

-- Create the temp table:
CREATE TEMP TABLE foo AS SELECT * FROM (VALUES(1,2), (1,3)) AS sub (pond1, pond2);

-- Delete
DELETE FROM bar 
USING  
  foo -- the joined table
WHERE 
  bar.pond1= foo.pond1 
AND 
  bar.pond2 = foo.pond2;

Answer 3

有成千上万的对，你不能做1（按原样运行查询），因为SQL语句太长了。

如果您已经在表格中使用了对，那么

3就很好。如果没有，您需要先插入它们。如果以后不需要它们，也可以运行相同数量的DELETE语句而不是INSERT语句。

循环中准备好的语句怎么样，可能是批处理的（如果Python支持的话）

开始交易
准备声明“DELETE FROM pond_pairs WHERE（（pond1 =？）AND（pond2 =？））”
遍历您的数据（在Python中），并使用一对（或添加到批处理）运行语句
commit

这对来自哪里？如果您可以编写SELECT语句来标识它们，则可以将此条件移动到删除的WHERE子句中。

DELETE FROM pond_pairs WHERE (pond1, ponds) in (SELECT pond1, pond2 FROM ......  )

在SQL语句中有效表达多个元组对WHERE条件的方法

3 个答案: