为什么我的模型中没有预测_prob工作？

Question

当我使用scikit-learn的预测功能时，我的分类模型会打印出准确性。但是，当我尝试使用 predict_proba 时，收到错误。

model1 = LogisticRegression()
model1 = model1.fit(matrix_tmp, label_tmp)
y_train_pred = model1.predict_proba(matrix_tmp_test)
print(metrics.accuracy_score(label_tmp_test, y_train_pred))

我收到的错误是：

ValueError: Can't handle mix of binary and continuous-multioutput

我不确定为什么当scikit-learn文档说除了X（像矩阵这样的数组）之外的两个版本的预测都会出现这个错误