Question

为了完整打印pandas DataFrame或Series，我们可以使用pd.set_option('display.max_rows', None)。但这似乎不适用于Index数据类型：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None) # just in case
d = {i: ['a'] for i in range(1000)}
df = pd.DataFrame(d)
print(df.columns)

将打印

Int64Index([  0,   1,   2,   3,   4,   5,   6,   7,   8,   9,
        ...
        990, 991, 992, 993, 994, 995, 996, 997, 998, 999],
       dtype='int64', length=1000)

有没有办法让索引完整打印？

一般来说，有没有办法告诉大熊猫永远不要缩写任何输出？

（python 3.5，pandas 0.17.1，但它没关系。）

Answer 1

这是用于此的选项max_seq_items：

In [21]: pd.options.display.max_seq_items
Out[21]: 100

In [22]: pd.options.display.max_seq_items = 4

In [23]: pd.Index(range(1000))
Out[23]:
Int64Index([  0,   1,
            ...
            998, 999], dtype='int64', length=1000)

将其设置为None将显示完整索引。

Answer 2

以下是获得所需内容的简明方法：

for i in df.columns:
    print(i,end=", ")

end参数的值可以是您喜欢的任何值，包括默认\n。

印刷熊猫指数全部

2 个答案: