这是一个可重复的例子：
myDT <- data.table(ID=c('A','B','B'), val=c('check','check','a'));
myDT[val == "check"]; # <= secondary index created on calling this
myDT[, val:=ifelse(.N>1, '2', '1'), by=ID]
myDT
# ID val
# 1: A 1
# 2: B 2
# 3: B 2
key(myDT)
# NULL
key2(myDT)
# [1] "val"
现在，我调用一个简单的命令，给出了相当奇怪的（对我来说）结果：
myDT[val=='2', res:='yes'][];
# ID val res
# 1: A 1 NA
# 2: B 2 yes
# 3: B 2 NA
使用过滤器val=='2'，我希望获得记录2和3，但事实上我只得到记录3.这显然是由于二级密钥，因为它的删除带来了预期的行为：
set2key(myDT, NULL)
myDT[val=='2', res:='yes'][];
# ID val res
# 1: A 1 NA
# 2: B 2 yes
# 3: B 2 yes
我想知道这是一个错误还是预期的行为。在我的情况下，显然不需要：我甚至不知道二级密钥（在询问that SO question之前），我花了很多时间试图弄清楚为什么我会错过一些记录。对我来说，我通过添加set2key(myDT, NULL)指令解决了这个问题，但现在我担心在我的代码的其他部分可能会发生类似的事情，我不知道如何检测/阻止它 - 我不喜欢在每隔一行之后添加set2key(., NULL)次来电话......
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这确实是一个错误（我报告了它，但事实证明已经报道了），它已经在包版本1.9.7中得到修复 - 现在一切正常！