我最近编写了一些代码,需要从gamma分布中进行大量绘制。我使用标准的gamma_distribution方法实现了这一点,但我偶尔发现(一旦在蓝色的月亮中),它返回的值为1.#INF,没有明显的原因。
以下是我发现此问题的最小示例。在我的测试中,我发现问题通常发生在第十亿次迭代左右。
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <random>
std::random_device rd;
std::default_random_engine generator(rd());
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
// create gamma distribution and random variable x
std::gamma_distribution<double> rgamma(2.0,1.0);
double x;
// loop through a large number of iterations
for (unsigned long int i=0; i<int(4e9); i++) {
// print update to console every million iterations
if ((i+1)%int(1e6)==0)
std::cout << "iteration: " << (i+1)/1e6 << " million\n";
// draw new value of x from gamma distribution
x = rgamma(generator);
// if x==infinity then break
if ((1.0/x)==0) {
std::cout << "Error at iteration " << (i+1) << ": x=" << x << "\n";
std::cin.get();
exit(1);
}
}
// print message if reach end of loop
std::cout << "end\n";
std::cin.get();
return 0;
}
我很想知道其他人是否可以复制这个问题。我不知道这是否相关,但上面的程序是在Visual Studio 2010中编写为Win32应用程序,并在具有8核Intel处理器的Windows机器上运行。
暂时我只是通过捕获无限值并使它们成为大数来修补此问题。但是,如果有人对此为何/如何发生有任何了解,我们将不胜感激!
答案 0 :(得分:0)
我用随机种子确定了随机种子:
//std::random_device rd;
std::default_random_engine generator(-246744094);
并且可以在8.32亿次迭代中始终如一地重现此错误。我得到了不同的编译器(VS2013 32 / 64bit和英特尔C ++ 2016 64位),以及不同的机器(我的桌面i7和集群节点Xeon E5),结果相同。我的rgamma.max()也同意Bob的观点。
然后我用MinGW编译它(g ++ main.cpp -o main.exe -std = c ++ 0x -O3) - 它运行时没有产生任何无限。
SO - 我假设:它是通过Visual Studio链接的库中的某种错误,无论您使用的是MS还是英特尔编译器。不确定是否可以报告/修复 - 或者是否可以更快地找到一些可靠的gamma源代码。