我正在关注this tutorial中的示例。
而不是按如下方式加载数据集：
dataset = datasets.fetch_mldata("MNIST Original")
如何从“本地”文件夹加载数据集？是否有一个特定的数据结构，以便在示例中使用它？
感谢。
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我认为答案已经在您提供的页面中找到了
我们调用第13行上的fetch_mldata函数进行下载 来自mldata.org存储库的原始MNIST数据集。
实际数据集大约为55mb，因此可能需要几秒钟 下载。但是，一旦下载了数据集，它就会在本地缓存 在您的机器上，这样您就不必再次下载了
它将加载数据集一次，然后使用本地缓存的副本。
来源：http://www.pyimagesearch.com/2014/09/22/getting-started-deep-learning-python/
编辑：http://scikit-learn.org/stable/datasets/mldata.html上有一些信息，例如
MNIST数据库共包含70000个手写示例 大小为28x28像素的数字，标记为0到9
和
首次下载后，数据集将在路径中本地缓存 由data_home关键字参数指定，默认为 〜/ scikit_learn_data /