Question

这是一个部分编程，部分统计数学问题。我有一个数据集，我想获得最频繁的数字（模式），问题是我处理的是略有变化的值。

通常{1,2,50,50,90}，最常见的数字是50

但在我的情况下，数字看起来像这样： {1,2,49,50,51,90}但结果仍为50

所以我的问题是如何有效地计算这个数字，这个数字是否有一个统计术语？

一些伪代码：

Float items.val[] = {1,2,49,50,51,90};
Float threshold = 4;
For (item in items) {
    For (subitem in items){
           Float dist=Distance(time,subitem)
           If (dist < threshold){
                 item.dist += dist
           }
     }
}
Output=Sort(item.dist)[0]

Answer 1

有很多方法可以解决这个问题。

（1）最谨慎，准确的方法是假设观察值的概率模型，并寻找推断值的模式（作为预期值或最可能或其他一些标准）。在这种情况下，我会猜测这是太多的工作，虽然无限时间，我当然希望以这种方式接近它。

（2）构造直方图，并寻找具有最大密度的bin（密度=（bin中的#items）/（bin的宽度））。这不一定会产生单一价值。

（3）将参数分布拟合到观测值，并报告拟合分布的模式。

您可以在stats.stackexchange.com上获得更多关于此问题的信息。祝你好运，玩得开心。

编辑：看了你的示例代码后，我发现它与上面的（2）没有什么不同。这似乎是一种合理可行的方法。

数据集中最常见的值（带变化）

1 个答案: