所有。这些天我遇到了关于数据分析的问题。我想在从用户定义的起点到终点的3D风景图上搜索最佳路径。我之前使用降雨算法和泛洪算法实现了它。最近,我已经听说过机器学习和人工神经网络的某些方面以及它们在数据分析方面的能力,所以我想知道是否有一些算法可以用来解决这个问题。
这是我的问题的描述:我有一个2D平原,说x-y平原。在x轴上,从m
到0
平均分布m_max
个点。同样,在y轴上从n
到0
平均分布n_max
个点。因此平原上有m*n
个点,每个点都有不同的值E_mn
。然后我有3D风景。对于最佳路径的定义是在从起点到终点的该路径上,最大值在所有其他路径中最低,并且最佳路径的长度应该是最短的(最短路径意味着它通过的最小点。如果最短的话。不能轻易实现,只有最低才能实现。)