我在sqlite中有一个经典的父子关系:
create table tq84_parent (
id int primary key,
avg_val float,
min_val float,
max_val float
);
create table tq84_child (
id_parent int references tq84_parent,
val int
);
填写如下
insert into tq84_parent (id) values(1);
insert into tq84_parent (id) values(2);
insert into tq84_child values (1, 1);
insert into tq84_child values (1, 2);
insert into tq84_child values (1, 3);
insert into tq84_child values (2, 6);
insert into tq84_child values (2, 7);
insert into tq84_child values (2, 8);
insert into tq84_child values (2, 9);
insert into tq84_child values (2, 10);
现在,我想更新tq84_parent
,其列avg_val
,min_val
和max_val
反映其子表的相应聚合值。
我可以用这句话来实现这个目标:
update
tq84_parent
set
avg_val = (select avg(val) from tq84_child where id_parent = id),
min_val = (select min(val) from tq84_child where id_parent = id),
max_val = (select max(val) from tq84_child where id_parent = id);
根据需要,结果是:
.mode columns
select * from tq84_parent;
1 2.0 1.0 3.0
2 8.0 6.0 10.0
但是,我担心这样的声明的表现不是最佳的,因为tq84_parent
和tq84_child
中的记录数量都会增长,因为几乎相同的查询是三次而不是一次。
所以,我想和
这样的东西一起去update
tq84_parent
set
(
avg_val,
min_val,
max_val
)
= (select
avg(val),
min(val),
max(val)
from
tq84_child
where
id_parent = id
);
哪个不起作用。
那么,有没有办法重写我的查询?
答案 0 :(得分:1)
由于id
和id_parent
是主键和外键,因此id
是唯一的,id_parent
始终引用现有ID。
这意味着您可以使用REPLACE
来更改表,因为始终违反了唯一键(也就是说不会进行插入),REPLACE
可以获取子查询并一次设置多个列;
REPLACE INTO tq84_parent (id, avg_val, min_val, max_val)
SELECT id_parent, AVG(val), MIN(val), MAX(val)
FROM tq84_child
GROUP BY id_parent;
注意:正如CL指出的那样,未在查询中设置的字段将具有其默认值,因为行已被替换,而不是已更新。这意味着如果表中有其他字段需要保持不变,那么旧方法仍然是这样做的。
答案 1 :(得分:0)
查询执行的实际速度主要取决于需要完成的磁盘I / O量。
使用上面显示的数据库模式,每个子查询都需要扫描整个表。 如果在计算聚合值所需的所有列上都有覆盖索引,则每个子查询只需要扫描索引的一小部分,因此实际上,在为多个子查询执行多个子查询时,数据保证已经存在于缓存中。相同的ID:
CREATE INDEX xxx ON tq84_child(id_parent, val);