Question

我需要在特定数量的缓冲区中读取* .wav文件中的数据。到目前为止，我能够使用波形库读取10秒的wav文件：

fp = wave.open('M1F1-int16-AFsp.wav')
nchan = fp.getnchannels()
N = fp.getnframes()
fr= fp.getframerate()
dstr = fp.readframes(N*nchan)
data = numpy.fromstring(dstr, numpy.int16)
data = numpy.reshape(data, (-1,nchan))

我可以使用函数open作为写入模式和wave来编写文件。使用以前的源代码，我可以读取wave文件并写入wave文件的副本。但是，现在我想在2048的缓冲区中读取和写入wav文件。您是否知道更好的方法来读取和编写大小更长且需要按部件处理的wav文件？

感谢您的指导

Answer 1

Wave.readframes(n)方法采用参数controlling the size of the frames returned。我们可以通过将缓冲区大小（2048字节）除以样本宽度+通道数来计算帧大小。然后我们可以遍历文件，抓取一堆这么大的帧并将它们写入我们的输出文件。

如下：

import wave

BUFFER_SIZE = 2048

fp = wave.open('M1F1-int16-AFsp.wav')

output = wave.open('output.wav', 'wb')
output.setparams(fp.getparams())

frames_to_read = BUFFER_SIZE / (fp.getsampwidth() + fp.getnchannels())

while True:
    frames = fp.readframes(frames_to_read)
    if not frames:
        break

    output.writeframes(frames)

读取缓冲区

1 个答案: