给定一个具有一些'typed'标签的对象。 根据某些标准设计匹配器的实现的最佳方法是什么。问题实际上是以有效的方式利用类型系统。
这是我目前的尝试:
object Criteria1 extends App {
// Features
// Feature A
trait A
case object A1 extends A
case object A2 extends A
// Feature B
trait B
case object B1 extends B
case object B2 extends B
// Criteria
trait Criteria
case class ACriteria(a: Set[A]) extends Criteria
case class BCriteria(b: Set[B]) extends Criteria
// Tag
trait Tag
case class ATag(a: A) extends Tag
case class BTag(b: B) extends Tag
def match_?(criterias: Set[Criteria], tags: Set[Tag]) : Boolean = {
!criterias.exists {
case ACriteria(v) => !v.map(value => ATag(value)).exists(tags.contains)
case BCriteria(v) => !v.map(value => BTag(value)).exists(tags.contains)
}
}
println(match_?(Set(ACriteria(Set(A1, A2))), Set(ATag(A1), ATag(A2)))) // true
println(match_?(Set(ACriteria(Set(A1))), Set(ATag(A1), ATag(A2)))) // true
println(match_?(Set(ACriteria(Set(A1, A2))), Set(ATag(A1)))) // true
println(match_?(Set(), Set(ATag(A1)))) // true
println(match_?(Set(ACriteria(Set(A1))), Set())) // false
println(match_?(Set(ACriteria(Set(A1)), BCriteria(Set(B1))), Set(ATag(A1)))) // false
println(match_?(Set(ACriteria(Set(A1)), BCriteria(Set(B1))), Set(BTag(B1)))) // false
}
但它很详细,而不是匹配方法中真正的DRY代码。
[更新] 当我考虑它时,似乎Criteria
和Tags
类型不是很有用。这是一个更简单的版本,但由于Any
而导致类型检查较少。有任何方法可以解决这个问题(也许Coproduct
)?
object Criteria6 extends App {
// Features
// Feature A
trait A
case object A1 extends A
case object A2 extends A
// Feature B
trait B
case object B1 extends B
case object B2 extends B
def match_?(criterias: Set[Set[Any]], tags: Set[Any]) : Boolean = {
!criterias.exists {
v => !v.exists(tags.contains)
}
}
println(match_?(Set(Set(A1, A2)), Set(A1, A2))) // true
println(match_?(Set(Set(A1)), Set(A1, A2))) // true
println(match_?(Set(Set(A1, A2)), Set(A1))) // true
println(match_?(Set(), Set(A1))) // true
println(match_?(Set(Set(A1)), Set())) // false
println(match_?(Set(Set(A1), Set(B1)), Set(A1))) // false
println(match_?(Set(Set(A1), Set(B1)), Set(B1))) // false
}
答案 0 :(得分:0)
所以Type parameters似乎就是你想要的。
object Criteria6 extends App {
// Features
// Feature A
trait A
case object A1 extends A
case object A2 extends A
// Feature B
trait B
case object B1 extends B
case object B2 extends B
def match_?[T](criterias: Set[Set[T]], tags: Set[T]) : Boolean = {
!criterias.exists {
v => !v.exists(tags.contains)
}
}
println(match_?(Set(Set(A1, A2)), Set(A1, A2))) // true
println(match_?(Set(Set(A1)), Set(A1, A2))) // true
println(match_?(Set(Set(A1, A2)), Set(A1))) // true
println(match_?(Set(), Set(A1))) // true
println(match_?(Set(Set(A1)), Set())) // false
println(match_?(Set(Set(A1), Set(B1)), Set(A1))) // false
println(match_?(Set(Set(A1), Set(B1)), Set(B1))) // false
}
这将带来额外的好处,您将无法使用不匹配的类型(A或B)调用match_?
。
我还没有得到的是Set(Set(A1, A2)), Set(A1, A2))
应该表示需要验证的内容......