Apache Spark：如何将Spark DataFrame转换为类型为RDD [（Type1，Type2，...）]的RDD？

Question

例如，假设我有DataFrame：

var myDF = sc.parallelize(Seq(("one",1),("two",2),("three",3))).toDF("a", "b")

我可以使用地图将其转换为RDD[(String, Int)]：

var myRDD = myDF.map(r => (r(0).asInstanceOf[String], r(1).asInstanceOf[Int]))

有没有更好的方法来执行此操作，可能使用DF架构？

Answer 1

在37777777777上使用模式匹配：

Row

在Spark 1.6+中，您可以使用import org.apache.spark.sql.Row myDF.map{case Row(a: String, b: Int) => (a, b)} ，如下所示：

Dataset