Question

我正在实施fft作为我作业的一部分。我的问题在于使用位反转来实现数据元素的混乱。我收到以下警告：

DeprecationWarning：使用非整数而不是整数将导致将来出错。

data [x]，data [y] = data [y]，data [x]

自动评分系统（由大学提供）返回以下内容：

错误：只有整数，切片（:），省略号（...），numpy.newaxis（None）和整数或布尔数组才是有效索引。

我的代码是：

def shuffle_bit_reversed_order(data: np.ndarray) -> np.ndarray:
    """
    Shuffle elements of data using bit reversal of list index.

    Arguments:
    data: data to be transformed (shape=(n,), dtype='float64')

    Return:
    data: shuffled data array
    """

    # implement shuffling by reversing index bits

    size = data.size

    half = size/2;

    for x in range(size):
        xx = np.int(x)
        n = np.int(half)

        y = 0

        while n > 0:
            y += n * np.mod(xx,2)
            n /= 2
            xx = np.int(xx /2)

        if (y > x):

            data[x], data[y] = data[y], data[x]

    return data

我已经实现了fft的功能，但是直到我让这个shuffling功能工作才能工作。我认为问题是我的数据属于＆＃39; float64＆＃39;我可能已将它用作整数，但我不知道如何解决它。

Answer 1

我相信你的问题是这样的：在你的while循环中，n被除以2，但是再也不会被转换为整数，所以它在某个时刻变成了浮点数。然后将它添加到y上，这也是一个浮点数，它会给你警告。

Answer 2

您可以使用//而不是单个/。这会直接转换为int。

Answer 3

在所有int的前面放一个voxelCoord ...就像下面这样：

patch = numpyImage [int(voxelCoord[0]),int(voxelCoord[1])- int(voxelWidth/2):int(voxelCoord[1])+int(voxelWidth/2),int(voxelCoord[2])-int(voxelWidth/2):int(voxelCoord[2])+int(voxelWidth/2)]

只有整数，切片（`：`），省略号（`...`），numpy.newaxis（`None`）和整数或布尔数组才是有效的索引

3 个答案: