将行添加（并计算）到dataframe，直到满足条件：

Question

我正在尝试构建一个数据框，该数据框在列中的前一行添加1，直到满足条件。在这种情况下，我想继续添加行，直到列'AGE'= 100.

import pandas as pd
import numpy as np


RP = {'AGE' : pd.Series([10]), 
      'SI' : pd.Series([60])}

RPdata = pd.DataFrame(RP)


i = RPdata.tail(1)['AGE']

RPdata2 = pd.DataFrame()

while [i < 100]:
    RPdata2['AGE'] = i + 1

    RPdata2['SI'] = RPdata.tail(1)['SI']    

    RPdata = pd.concat([RPdata, RPdata2], axis = 0)
    break

print RPdata

结果

    Age    SI
0   10     60
0   11     60

我理解break语句可以防止多次迭代，但是如果没有它，循环似乎是无限的。

我正在努力实现：

    Age    SI
0   10     60
0   11     60
0   12     60
0   13     60
0   14     60
.   .      60
0  100     60

有没有办法用while循环完成这个？我应该寻求一个for循环解决方案吗？

Answer 1

可能还有其他问题，但您将使用while [i < 100]:进入无限循环，因为非空列表将始终评估为True。将其更改为while (i < 100):（可选的parens）并删除break语句，这只会强制执行一次迭代。