标签： missing-data mixed-models
我建立了一个行为变量的混合效应线性回归模型，该模型记录了16个人在一年中的6个时间点。该模型显示了时间对因变量的显着影响。
最后一个时间点的16个人中有6个人缺少数据（由于磨损）。该论文的评论者（不熟悉混合效应模型）暗示时间的影响并不真实，因为在最后一段时间内缺少数据。我计算了时间效果的效果大小，它很小。
我听说混合效果模型即使在缺少数据的情况下仍然很强大，但似乎无法找到相关参考，我也不明白为什么会出现这种情况。会不会有人能够就如何反驳这位评论员对数据的看法提出建议吗？