＆＃39; Unsparsify＆＃39;写入Excel时的pandas多索引

Question

我有一个带有多索引的pandas数据帧，默认情况下，当打印到屏幕时，它会＆＃34; sparsify＆＃34;输出，以便不重复索引的更高级别。例如：

稀疏

我可以将其更改为＆＃34; unsparse＆＃34;如下：

然而，df.to_excel（writer）并不尊重此选项，它总是将索引写为稀疏的合并单元格。是否有某种方法可以在＆＃34; unsparse＆＃34;办法？或者，我可以写入csv并将其导入excel，因为csv总是＆＃34; unsparse＆＃34;，但这有点烦人。

Answer 1

在写入Excel之前尝试应用reset_index()。

一个例子：

first  second
bar    one      -0.008620
       two       1.688653
baz    one      -0.145099
       two       0.870981
foo    one       2.544494
       two       0.935468
qux    one      -1.868521
       two      -0.118242

  

打印（s.reset_index（））

  first second         0
0   bar    one -0.008620
1   bar    two  1.688653
2   baz    one -0.145099
3   baz    two  0.870981
4   foo    one  2.544494
5   foo    two  0.935468
6   qux    one -1.868521
7   qux    two -0.118242

Answer 2

现在您可以指定merge_cells=False

一个例子：

arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]

df=pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=arrays)

df.to_excel('example.xlsx',merge_cells=False)