上传列表以从火花数据框中选择多个列

时间:2016-01-22 04:00:00

标签: apache-spark apache-spark-sql spark-dataframe

我有一个火花数据框df。有没有办法使用这些列的列表来选择几列?

scala> df.columns
res0: Array[String] = Array("a", "b", "c", "d")

我知道我可以做df.select("b", "c")之类的事情。但是假设我有一个包含几个列名val cols = List("b", "c")的列表,有没有办法将它传递给df.select? df.select(cols)抛出错误。类似df.select(*cols)的内容,如python

7 个答案:

答案 0 :(得分:69)

使用df.select(cols.head, cols.tail: _*)

让我知道它是否有效:)

Explanation from @Ben

关键是select的方法签名:

select(col: String, cols: String*)

cols:String*条目采用可变数量的参数。 :_*解包参数,以便可以通过此参数处理它们。非常类似于使用*args在python中解压缩。有关其他示例,请参阅herehere

答案 1 :(得分:19)

您可以将String类型转换为spark列,如下所示:

import org.apache.spark.sql.functions._
df.select(cols.map(col): _*)

答案 2 :(得分:17)

我刚刚学到的另一种选择。

import org.apache.spark.sql.functions.col
val columns = Seq[String]("col1", "col2", "col3")
val colNames = columns.map(name => col(name))
val df = df.select(colNames:_*)

答案 3 :(得分:2)

您可以将Column*类型的参数传递给select

val df = spark.read.json("example.json")
val cols: List[String] = List("a", "b")
//convert string to Column
val col: List[Column] = cols.map(df(_))
df.select(col:_*)

答案 4 :(得分:1)

你可以这样做

String[] originCols = ds.columns();
ds.selectExpr(originCols)
  

spark selectExp源代码

     /**
   * Selects a set of SQL expressions. This is a variant of `select` that accepts
   * SQL expressions.
   *
   * {{{
   *   // The following are equivalent:
   *   ds.selectExpr("colA", "colB as newName", "abs(colC)")
   *   ds.select(expr("colA"), expr("colB as newName"), expr("abs(colC)"))
   * }}}
   *
   * @group untypedrel
   * @since 2.0.0
   */
  @scala.annotation.varargs
  def selectExpr(exprs: String*): DataFrame = {
    select(exprs.map { expr =>
      Column(sparkSession.sessionState.sqlParser.parseExpression(expr))
    }: _*)
  }

答案 5 :(得分:0)

是,您可以使用。在Scala中选择

使用 .head .tail 选择 List()

中提到的全部值

示例

val cols = List("b", "c")
df.select(cols.head,cols.tail: _*)

Explanation

答案 6 :(得分:0)

首先将字符串数组转换为Spark数据集列类型的列表,如下所示

String[] strColNameArray = new String[]{"a", "b", "c", "d"};

List<Column> colNames = new ArrayList<>();

for(String strColName : strColNameArray){
    colNames.add(new Column(strColName));
}

然后使用如下select语句中的JavaConversions函数转换List。您需要以下导入语句。

import scala.collection.JavaConversions;

Dataset<Row> selectedDF = df.select(JavaConversions.asScalaBuffer(colNames ));