我使用dop执行我的程序＆gt; 1但我不想要多个输出文件。在Java myDataSet.writeAsText(outputFilePath, WriteMode.OVERWRITE).setParallelism(1);正在按预期工作。
但是当我在Python中尝试相同时它不起作用。这是我的代码：myDataSet.write_text(output_file, write_mode=WriteMode.OVERWRITE).set_degree_of_parallelism(1)
在Python中实现这种行为是否有可能？
答案 0 :(得分：4)
这不是错误，而是不受支持的功能。目前无法为单个运算符设置并行度，而只能为完整的作业设置并行度。
我为此开了一个JIRA：https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-3275
答案 1 :(得分：1)
对于不知情的用户，Apache Flink几个月前就添加了此功能。
这是Flink的简短文档： -
通过在ExecutionEnvironment上调用setParallelism（int parallelism）或将-p传递给Flink命令行前端，可以覆盖整个作业的默认并行度。通过在运算符上调用setParallelism（int parallelism），可以覆盖单个转换。