Question

我的Elasticsearch映射中有一个date类型的字段（输入格式为epoch_second）（我使用的是ES 2.1）。我知道我可以像

那样对那个领域进行排序

{
  "sort": [
    {
       "myDateField" : {
         "order": "desc"
        }
    }
  ]
}

但这种精确度在几秒钟内排序。我希望按周＆＃34;周间隔排序＆＃34; （从现在开始每隔7天）并在同一周内再次按分数计算，这样（pseduocode）：

{
  "sort": [
    {
       "myDateField" : {
         "order"     : "desc",
         "precision" : "week"
        }
    },
    "_score"
  ]
}

因此，所有在过去7天内的点击量应该平等排列，所有点击次数都超过7天，并且在下一个＆＃34;排序组中排名小于14天＃34;等等。每个＆＃34;周组＆＃34;应该再按分数排序。

单词：＆＃34;过去7天内最相关的（与当前查询相关）文档是什么（但不要完全过滤掉旧文档）？＆＃34;

背景：事件搜索，显然最近的事件应该是最重要的。

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

您可能会发现decay function on a function score query对您的情况很有用。它专门用于调整文档的分数，并且“远离”＃34;其中一个领域来自某个明确的起点。

这适用于日期以及数字和地理位置字段。它接受origin选项，该选项设置将比较其他文档的参考日期。方便的是，如果您没有为日期字段提供原点，则默认为当前日期（适用于您的方案）。

您可能希望将offset设置为7天。这样，过去7天的所有文件都将得到同等评分。在该范围之外，分数开始下降，具体取决于您使用的衰减函数。

尝试这样的事情：

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "field1": "search goes here"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "exp": {
            "myDateField": {
              "offset": "7d", 
              "scale": "14d",
              "decay": 0.5
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Answer 2

我读到了脚本排序，这是我的解决方案，对我有用：

{
  "sort": [
    "_script": {
      "lang": "expression",
      "type": "number",
      "script": "doc['myDateField'].value - doc['myDateField'].value % 604800000"
      "order": "desc"
    },
    "_score"
  ]
}

我在这里做的是将我的日期字段除以所需的跨度（以毫秒为单位）（Elasticsearch将日期字段内部存储为long，映射到毫秒）并取余数。然后减去实际日期的余数。这样，所有日期都被截断为“0 am（0到6）天前”。这样，相同7天间隔内的所有文档将具有相同的时间戳，并根据它进行相同的排序。最后，我将常规分数排序作为二阶条件。

我不确定这个解决方案的性能如何扩展，但是对于需要这种排序的几千个文档，我无法注意到有关非排序的任何延迟。

如何指定＆＃34;精度＆＃34;在Elasticsearch中的日期字段上排序时？

2 个答案: