ctypes - 没有形状的numpy数组?

时间:2016-01-21 18:10:05

标签: python arrays numpy ctypes

我使用python包装器来调用c ++ dll库的函数。 dll库返回一个ctype,我将其转换为numpy数组

score = np.ctypeslib.as_array(score,1) 

然而,阵列没有形状?

score
>>> array(-0.019486344729027664)

score.shape
>>> ()

score[0]
>>> IndexError: too many indices for array

如何从乐谱数组中提取双精度?

谢谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:10)

您可以通过索引[()]来访问0维数组中的数据。

例如,score[()]将检索数组中的基础数据。

这个成语实际上是一致的:

# x, y, z are 0-dim, 1-dim, 2-dim respectively
x = np.array(1)
y = np.array([1, 2, 3])
z = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# use 0-dim, 1-dim, 2-dim tuple indexers respectively
res_x = x[()]      # 1
res_y = y[(1,)]    # 2
res_z = z[(1, 2)]  # 6

元组似乎不自然,因为你不需要在1d和2d情况下明确使用它们,即y[1]z[1, 2]就足够了。该选项不适用于0-dim情况,因此请使用零长度元组。