为什么在从Map返回时会复制data.table

时间:2016-01-21 12:44:05

标签: r data.table mapply

我知道从函数返回时不会复制data.table。但是,在这种特殊情况下,它会被复制。可以解释一下原因吗?

dt1 <- data.table(a=1)
dt2 <- data.table(b=1)
dt3 <- data.table(c=1)

address(dt1); address(dt2); address(dt3)
[1] "000000005E20D990"
[1] "00000000052301E8"
[1] "000000001D622210"

l <- list(a=dt1, b=dt2, c=dt3)
address(l$a); address(l$b); address(l$c)
$[1] "000000005E20D990"
$[1] "00000000052301E8"
$[1] "000000001D622210"

f <- function(dt) {setnames(dt, toupper(names(dt)))}
l <- Map(f, l)
address(l$a); address(l$b); address(l$c)
$[1] "000000001945C7B0"
$[1] "0000000066858738"
$[1] "000000001B021038"

dt1
$   A
$1: 1
dt2
$   B
$1: 1
dt3
$   C
$1: 1

所以这是制作副本的最后一行。但是,以下内容不会复制。

address(dt1)
$[1] "000000005E20D990"
dt4 <- f(dt1)
address(dt4)
$[1] "000000005E20D990"

我错过了什么?

更新 正如大家所指出的那样,mapmapply正在制作副本。 lapply适用于上述情况,但我的实际代码需要函数中的多个输入。我的理解是所有apply函数都使用相同的代码。但似乎并非如此。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

每个人都指出,Mapmapply正在复制。