在由直方图子图组成的matplotlib图中，如何更改一个直方图的高度和条边？

Question

我有一个小功能，可以生成两个子图的图。一个子图是两个直方图重叠，另一个子图是将一个直方图除以另一个直方图的结果。

对于第二个子图，我不知道如何去除直方图条之间的边缘（如上面的那个）并且我不知道如何减小其高度（例如，它是，例如，高度的一半）它上面的一个）。我也不确定如何将标题设置为情节的最顶端。

这些事情怎么可能完成？

我的代码如下：

import numpy
import matplotlib.pyplot
import datavision # sudo pip install datavision
import shijian    # sudo pip install shijian

def main():

    a = numpy.random.normal(2, 2, size = 120)
    b = numpy.random.normal(2, 2, size = 120)

    save_histogram_comparison_matplotlib(
        values_1      = a,
        values_2      = b,
        label_1       = "a",
        label_2       = "b",
        normalize     = True,
        label_ratio_x = "frequency",
        label_y       = "",
        title         = "comparison of a and b",
        filename      = "test.png"
    )

def save_histogram_comparison_matplotlib(
    values_1       = None,
    values_2       = None,
    filename       = None,
    number_of_bins = None,
    normalize      = True,
    label_x        = "",
    label_y        = None,
    label_ratio_x  = "frequency",
    label_ratio_y  = "ratio",
    title          = None,
    label_1        = "1",
    label_2        = "2",
    overwrite      = True,
    LaTeX          = False
    ):

    matplotlib.pyplot.ioff()
    if LaTeX is True:
        matplotlib.pyplot.rc("text", usetex = True)
        matplotlib.pyplot.rc("font", family = "serif")
    if number_of_bins is None:
        number_of_bins_1 = datavision.propose_number_of_bins(values_1)
        number_of_bins_2 = datavision.propose_number_of_bins(values_2)
        number_of_bins   = int((number_of_bins_1 + number_of_bins_2) / 2)
    if filename is None:
        filename = shijian.propose_filename(
            filename  = title.replace(" ", "_") + ".png",
            overwrite = overwrite
        )

    values = []
    values.append(values_1)
    values.append(values_2)
    bar_width = 0.8
    figure, (axis_1, axis_2) = matplotlib.pyplot.subplots(nrows = 2)
    ns, bins, patches = axis_1.hist(
        values,
        normed    = normalize,
        histtype  = "stepfilled",
        bins      = number_of_bins,
        alpha     = 0.5,
        label     = [label_1, label_2],
        rwidth    = bar_width,
        linewidth = 0
    )
    axis_1.legend()
    axis_2.bar(
        bins[:-1],
        ns[0] / ns[1],
        edgecolor = "#ffffff", # "none"
        alpha = 1,
        width = bins[1] - bins[0]
    )
    axis_1.set_xlabel(label_x)
    axis_1.set_ylabel(label_y)
    axis_2.set_xlabel(label_ratio_x)
    axis_2.set_ylabel(label_ratio_y)
    matplotlib.pyplot.title(title)
    matplotlib.pyplot.savefig(filename)
    matplotlib.pyplot.close()

if __name__ == "__main__":
    main()

Answer 1

您有3个问题：

1。如何删除直方图条之间的边

在这里，您可以将linewidth设置为0以调用bar：

axis_2.bar(
    bins[:-1],
    ns[0] / ns[1],
    linewidth=0,
    alpha = 1,
    width = bins[1] - bins[0]
)

2。如何降低第二个子图的高度

在这里，我们可以在创建子图时将kwargs发送到gridspec。相关选项为height_ratios。我们使用gridspec_kw选项将其发送给subplots。如果我们将它设置为（2,1），那么第一个子图是第二个子图的高度的两倍。

figure, (axis_1, axis_2) = matplotlib.pyplot.subplots(
    nrows = 2,
    gridspec_kw={'height_ratios':(2,1)}
    )

3。如何将标题设置为图表的最顶部

当您致电matplotlib.pyplot.title(title)时，实际上是设置了当前活动的子绘图轴的标题，在本例中为axis_2。要设置整体数字的标题，您可以设置suptitle：

matplotlib.pyplot.suptitle(title)

或者，由于您已经为您的人物命名，因此您可以使用：

figure.suptitle(title)

同样，你可以使用：

figure.savefig(filename)

保存一些按键。

全部放在一起：