如何在数据库中插入唯一数据/处理重复数据

Question

假设它是模型定义：

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    account = Column(String(255), unique=True, index=True)
    password = Column(String(128))
    created_at = Column(DateTime, default=datetime.datetime.utcnow)
    updated_at = Column(DateTime, onupdate=datetime.datetime.utcnow,
                        default=datetime.datetime.utcnow)

假设我已在数据库中插入Tom但您再次插入它。你更喜欢哪种处理方法？

<案例A

让它发生错误，然后处理错误。

try:
    user = User(account='Tom', ...)
    session.add(user)
    session.commit()
except:
    # do something

<案例B

搜索用户是否存在。如果它不存在，它将创建。

user = session.query(User).filter(User.account == 'Tom').one()
if user:
    # do something
user = User(account='Tom', ...)
session.add(user)
session.commit()

哪个更好？

Answer 1

权限与宽恕

在Python中，要求宽恕而非许可（EAFP）更为惯用

  

<强> EAFP ：   比许可更容易请求宽恕。这种常见的Python编码风格假设存在有效的键或属性，并且如果假设被证明是错误则捕获异常。这种干净和快速的风格的特点是存在许多try和except语句。该技术与许多其他语言（如C。

）共有的LBYL风格形成对比

来源：https://docs.python.org/3.4/glossary.html

在这方面，你的案例A方法更好。

＆＃34;竞争条件在您跳跃版本之前看看＆＃34; （LBYL）

无论您做什么检查以确保没有重复，您可以在插入时间过时。因此，在您的检查发出绿灯后，您的程序的另一个实例（例如另一个Flask工作人员）会添加一行，这很可能。

这对您来说尤其具有破坏性，因为您的案例B不是，如果该检查清除，则不会发生任何异常，这可能会完全阻止程序的执行。案例A很容易在这里胜出。

性能：两个查询与一个查询+一个可能的异常

此外，您的第二个方法始终发生在两个查询中（一个用于检查，一个用于添加），而第一个方法仅在重复的情况下抛出异常

所以我说你的案例A更好（只有在有重复时处理例外的案例）

虽然没有投出一个广泛的网，但是抓住一个集中的例外

我看到的唯一的挑剔是你应该 NOT 使用except:（太宽的网），但是使用一个特殊的异常，当你插入一个重复的行时会抛出。

假设在这种情况下抛出的是IntegrityError，我们应该

try:
     # Insert a potentially duplicate row
except IntegrityError:
     # Deal with the case

Answer 2

在Web应用程序开发中，您需要随着时间的推移增强应用程序，减少数据库查询是您在一段时间内需要的增强功能之一。因此案例A比案例B更好。因为如果找不到用户，它只运行一个查询（1个查询来更新数据）如果找不到使用（1个查询要创建）。

我还想推荐Daniel Roy Greenfeld和Audrey Roy Greenfeld以及Peter Baumgartner和Yann Malet撰写的关于Django Web应用程序开发的杰出书籍Two Scoops of Django。