Question

我正在努力解决多处理问题并将全局True / False变量传递给我的函数。

get_data（）完成后，我希望analyze（）函数启动并处理数据，而fetch（）继续运行。我怎样才能做到这一点？ TIA

import multiprocessing

ready = False


def fetch():
    global ready
    get_data()
    ready = True
    return


def analysis():
    analyse_data()

if __name__ == '__main__':
    p1 = multiprocessing.Process(target=fetch)
    p2 = multiprocessing.Process(target=analysis)
    p1.start()
    if ready:
        p2.start()

Answer 1

您应该运行这两个进程并使用共享队列在它们之间交换信息，例如在其中一个进程中发出完成操作的信号。

此外，您需要有一个join（）语句才能正确等待您生成的进程的完成。

from multiprocessing import Process, Queue
import time

def get_data(q):
  #Do something to get data
  time.sleep(2)
  #Put an event in the queue to signal that get_data has finished
  q.put('message from get_data to analyse_data')

def analyse_data(q):
  #waiting for get_data to finish...
  msg = q.get()
  print msg #Will print 'message from get_data to analyse_data'
  #get_data has finished

if __name__ == '__main__':
  #Create queue for exchanging messages between processes
  q = Queue()
  #Create processes, and send the shared queue to them
  processes = [Process(target=get_data,args(q,)),Process(target=analyse_data,args=(q,))]
  #Start processes
  for p in processes:
    p.start()
  #Wait until all processes complete
  for p in processes:
    p.join()

Answer 2

您的示例因以下几个原因无效：

进程无法彼此共享一块内存（您无法在一个进程中更改全局并在另一个进程中查看更改）
即使您可以更改全局值，也会检查它太快，而且很可能不会及时更改

阅读https://docs.python.org/3/library/ipc.html以获得进程间通信的更多可能性

多处理和全局True / False变量

2 个答案: