我有一个很大的整数列表列表，不同级别的列表长度不同，否则我会使用numpy存储。我现在使用存储整数列表的最后一级
array('i', listofinteger)以节省内存。总大小约为5G（如果我直接使用列表而不是array('i')，则大约为20G）。当我使用pickle加载文件时，它需要大约30G的内存，并且在加载完成后内存不会释放。即使我删除了所有数据，它仍然需要超过25G的内存。内存仅在python存在后才会释放
任何解决方案如何解决这个问题？为什么咸菜还能保留记忆？
有关如何存储数据的任何建议吗？